[1]许志成. 基于图像暗通道的高速公路团雾检测应用算法[J].黎明职业大学学报,2018,(04):93-96.[doi:10.13446/j.cnki.jlvu.201807002]
 [J].Journal of Liming Vocational University,2018,(04):93-96.[doi:10.13446/j.cnki.jlvu.201807002]
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 基于图像暗通道的高速公路团雾检测应用算法()
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黎明职业大学学报[ISSN:1008-8075/CN:35-1212/G4]

卷:
期数:
2018年04期
页码:
93-96
栏目:
出版日期:
2018-12-25

文章信息/Info

文章编号:
1008-8075(2018)04-0093-04
作者:
 许志成
 黎明职业大学 信息与电子工程学院
关键词:
团雾检测 图像处理 暗通道
分类号:
TP 391.4
DOI:
10.13446/j.cnki.jlvu.201807002
文献标志码:
A
摘要:
 针对高速公路上团雾预报的需要,提出一种基于图像暗通道理论的团雾检测预报算法。该算法从暗通道理论出发,通过对同一高速公路情景上的有雾及无图像雾参照对比,并进行代数逻辑运算,求出单一角度处的团雾扩散深度。经实验测试,该方法计算出的团雾雾厚距离与实际雾厚距离在数值上基本吻合,误差在±1. 5 m范围内,满足实际应用需求误差小于2 m的范围,具有较高的可信性及实际应用性。
更新日期/Last Update: 2019-03-19